是时候讨论一下越老越吃香这个话题了
越老越吃香第一定律：一个经验可以反复使用，反复创造价值，才有可能越老越吃香
如果你仔细思考所有职业所积累的经验，能符合越老越持续第一定律的职业其实非常稀少。
医生和律师是其中最典型的两个。医生看病的经验，用到一个病人身上产生一次价值，而且随着经验增长，慢慢积累出看疑难杂症的能力，产生的价值进一步被放大。律师给人打官司，越打经验越丰富，越能处理各种复杂情况，越了解最佳的应对方案。
算法工程师的问题在于大量的经验，被大模型、预训练取代，你懂再多trick和know how，可能都不如上线一个12层的变形金刚（transformer）。未来越来越可能分化为大模型训练师和拖拖乐工程师。
越老越吃香第二定律：技术壁垒高，且小众，才有可能越老越吃香
这个定律还没有总结的非常好。但我观察到这样一种情况。有些领域的工程师职业寿命比较长，如编译器领域、编程语言领域。这些领域往往门槛很高，且小众，人才供给少，已成为基础生态的一部分，有生之年看不到发生革命性突破的可能，那么这种领域老工程师的经验就非常有价值了，之前趟过的坑年轻人一样要趟一遍，根本不可能弯道超车。这种情况下，经验比体力重要，才可能越老越吃香。
算法工程师的确不是一个「越老越吃香」的岗位，但其实并不是那么重要，我们并不需要把「越老越吃香」作为择业标准。
所谓的越老越吃香，一般是因为年轻时起点太低了，得熬十几二十年才有好日子。不知道你有没发现，越老越吃香的职业越来越少了，以前那些被认为越老越吃香的职业，开始不吃香了。因为他们「吃香程度」增加的年化速率，赶不上通胀速率了。例如大家觉得越老越吃香的医生，收入高的其实只是很小一部分人，很多医生熬了十几年，收入还不到5位数，大家可以去这个问题下了解下
市场供需规律在人才市场也是成立的。你想想，如果一个职业，大家不仅起点高，而且还能越老越吃香，还没有人出局，那么很快，这个行业就内卷了，吃香的人太多，蛋糕不够分。
吃香的人，只是在行业里卷到了最后。
而且世界变化太快了，现在看起来越老越吃香的职业，不知道啥时候就被淘汰了。君不见，以前越老越吃香的手艺人，已经被人工智能降维打击了。
其实对多数人而言，算法工程师可能并不是一辈子的职业，有的人会成为管理者，有的人会走专家路线。当无论你怎么转型，你能把原有的优势带过去新岗位，才能越老越吃香。
所以，与其寻找一个越老越吃香的岗位，不如把自己打造成越老越吃香的人。你需要打造自己的portfolio，你不需要努力去寻找工作，你的portfolio会把工作吸引过来。包括：简历、解决同类工程问题的能力、业内的声誉、业内的人脉等等，不包括调参水平，import pytorch as tensorflow的熟练程度。
一开始建立这个portfolio时，也许不会立竿见影的益处，没问题，就好像我前面说的那样，你就当是一次不错的学习机会。但随着你的portfolio越滚越大，你会吸引越来越多人的关注，你在技术社区的影响力，你也能给自己吸引到不错的工作机会等。
扯远了。现在我们都是普通的算法工程师，还没成为大牛，那么应该从何开始建立自己护城河，从而让自己以后越来越吃香呢？
做为算法工程师，你也许不需要像研究员那样每天都捣鼓新的算法，但你需要保持对最新技术的关注，同时打造自己的落地能力。落地能力包括三个方面：技术层面，技术层面，软实力技术。
